Stagiaire Data Engineering & IA (100%)

À propos de cette offre Le Système d'Information et Statistiques (UNISIS) de l'Université de Lausanne recherche un·e Stagiaire diplômé·e en Data Engineering & Intelligence artificielle (100%) au sein de son Pôle Développements et IA (PDIA). Ce stage de 6 mois offre une expérience complète et concrète du métier de data scientist / data engineer en contexte institutionnel, au plus près des données réelles de l'Université. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne et stimulant — R, Python, SQL, Docker, Kubernetes/Argo, GCP/Datalake, GitHub — et exploiterez au quotidien les outils d'IA générative et d'assistance au code, notamment Claude Code, pour accélérer vos développements. Stagiaire Data Engineering & IA (100%) VOS MISSIONS Contrôle et amélioration de la qualité des données (R) - Développer des contrôles qualité automatisés (complétude, cohérence, doublons, valeurs aberrantes), concevoir des tableaux de bord de suivi, analyser les anomalies et proposer des corrections durables. Contribution aux flux d'intégration de données et au DataOps - Participer au développement et à la maintenance de flux ETL/ELT (R, Python) alimentant l'entrepôt PostgreSQL et le datalake (GCP), conteneuriser les traitements (Docker) et contribuer à leur orchestration (Argo Workflows / ArgoCD). Prototypage de cas d'usage IA - Identifier et explorer des cas d'usage de Machine Learning, préparer les données, entraîner et évaluer des modèles, et exploiter les assistants de code pour accélérer le prototypage. Bonnes pratiques de développement et collaboration - Git/GitHub au quotidien (branches, Pull Requests, revue de code), documentation et participation à la veille technique de l'équipe. VOTRE PROFIL • Bachelor ou Master d'une Haute École en science des données, informatique, statistique, mathématiques appliquées ou discipline quantitative proche. • Programmation en R et/ou en Python. • Curiosité et aisance avec les outils d'IA générative et les assistants de code. • Notions de SQL, de conteneurisation (Docker) et de gestion de version (Git/GitHub) — un atout. • Des notions de Shiny sont un atout. • Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et de synthèse, esprit d'équipe. • Excellente maîtrise du français ; bon niveau d'anglais technique. • Respect strict de la confidentialité et des règles de protection des données (LPD / RGPD). Une première expérience n'est pas exigée : le stage est formateur. CONDITIONS • Taux d'activité : 100 % • Durée : 6 mois • Entrée en fonction : 1er septembre 2026 • Lieu de travail : sur site, avec la possibilité d'une journée de télétravail par semaine • Rémunération : CHF 1'820.– brut par mois